DATA ANALYSIS REPORT

온라인쇼핑 시장 통계 분석 보고서

KOSIS 온라인쇼핑동향 · 네이버 데이터랩 기반 — 카테고리별 성장성·계절성·시장구조 분석
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📌 핵심 요약 (Executive Summary)

1.시장 개요 & 점유율 구조

큐레이션 카테고리의 최신월 거래액 기준 구성비와 시장집중도(HHI)를 분석합니다.

2.성장성 분석 (CAGR & 성장-점유 매트릭스)

연평균성장률(CAGR)과 BCG식 성장-점유 매트릭스로 투자 우선순위 카테고리를 식별합니다.

3.추세 분석 (선형회귀)

전체 온라인쇼핑 거래액의 월별 시계열에 최소제곱 선형회귀를 적합해 추세를 정량화합니다.

4.계절성 분석 (월별 계절지수)

계절지수 = (해당 월 평균 ÷ 전체 평균) × 100. 100 초과는 성수기, 미만은 비수기를 뜻합니다.

셀 색이 진할수록 성수기(지수↑). 행=카테고리, 열=월.

5.변동성 분석 (변동계수 CV)

변동계수(CV=표준편차÷평균)가 클수록 거래액 변동이 심해 수요 예측·재고 관리가 어렵습니다.

6.카테고리 간 상관관계 (피어슨 상관)

거래액 시계열 간 상관계수. +1에 가까울수록 함께 움직이고, 음수면 반대로 움직입니다.

🔵 양(+) 상관 · ⚪ 무상관 · 🔴 음(−) 상관

7.디지털 전환 — 모바일 비중

카테고리별 모바일쇼핑 비중과 전체 모바일 침투율 추이입니다.